1
界定研究问题
明确研究领域、人群、暴露与结局，以及数据可得性与时间范围。
ResearchPilot 如何支持研究决策
以统一评估框架提供可解释的研究方向审查与建议
2
生成候选方向
并行生成并去重合并，形成可比较的方向集合。
基础标准推理：并行生成与去重合并。
高级高级推理：深度推理 + 边界风险检查 + 研究蓝图。
3
结构化评审
围绕新颖性、可行性与风险进行分层评估。
基础标准推理：覆盖核心风险。
高级高级推理：更细致的风险识别与审稿视角。
4
形成决策建议
输出评估摘要与推进建议，完整报告在工作区查看。
基础标准推理：结构化评估摘要。
高级高级推理：深度评审报告与蓝图。
新用户体验计划
注册即可体验标准与高级推理各 1 次
方法学与合规保障
面向医学研究流程的结构化审查与边界声明
方法学框架
以统一评估框架输出新颖性、可行性与风险审查。
- 结构化评估维度与评分说明
- 关键变量与设计路径提示
- 风险与不确定性显式呈现
合规与边界
明确研究决策支持边界，强调伦理与临床责任。
- 不替代临床判断与伦理审查
- 输出仅用于研究参考与规划
- 建议结合真实数据与专家复核
ResearchPilot 为你解决的关键问题
通过方向比较、风险评估与可行性审查，提供可解释的研究决策支持
降低方向选择的不确定性
将零散想法转化为可比较的研究方向池，帮助识别最具前景的路径。
识别重复风险与新颖性缺口
结合文献信号提示潜在重复与创新空白，减少无效探索。
形成下一步研究设计路径
提供与研究问题匹配的设计思路与统计路径，辅助研究规划。
原则与边界
决策支持，不替代临床与伦理判断
支持范围
- 帮助研究者在早期阶段评估与筛选研究方向
- 提供可解释的评估依据与真实约束分析
- 辅助研究规划，但最终判断仍由研究者做出
不提供
- 不自动生成论文全文或完整方案
- 不对研究发表或伦理审批做出承诺
- 不替代专业统计咨询或领域专家意见